เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม API แบบไม่เซ็นเซอร์

ข้อกำหนดเบื้องต้นและการติดตั้ง SDK

API จำเป็นต้องใช้คีย์ API ที่ถูกต้องและ SDK รุ่นล่าสุด ติดตั้งไลบรารีสำหรับภาษาที่คุณต้องการผ่าน pip หรือ npm เราสนับสนุนไลบรารีไคลเอนต์มาตรฐานของ OpenAI ซึ่งจัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการแยกวิเคราะห์ JSON โดยอัตโนมัติ

ตรวจสอบว่าคุณมี Python 3.8+ หรือ Node.js 18+ ติดตั้งแล้วหรือไม่ SDK จัดการการรวมกลุ่มการเชื่อมต่อและตรรกะการลองใหม่ให้คุณ สิ่งนี้ลดโค้ดซ้ำซ้อนได้อย่างมาก

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ablatedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

กำลังกำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยังเอนด์พอยต์เฉพาะของเรา ใช้ URL พื้นฐานที่ระบุในแดชบอร์ดของคุณ ส่งคีย์ API ของคุณในหัว Authorization เพื่อให้แน่ใจว่าคำขอเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน uncensored โดยตรง

อย่าใช้ URL พื้นฐานของ OpenAI ค่าคีย์ของคุณจะล้มเหลวหากกำหนดเส้นทางไม่ถูกต้อง ตั้งค่า base URL ในวัตถุการกำหนดค่า SDK ของคุณก่อนส่งข้อมูลใดๆ

Copycurl https://api.ablatedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly server uptime report"}]
  }'

ส่งคำขอ Chat Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions รวมรหัสโมเดลและอาร์เรย์ข้อความของคุณ โมเดลจะตอบกลับด้วยเนื้อหาข้อความทันที ไม่จำเป็นต้องใช้ตรรกะการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อน

รักษา payload ให้เรียบง่าย เริ่มต้นด้วยพรอมต์ระบบหนึ่งรายการและข้อความผู้ใช้หนึ่งข้อความ ตรวจสอบว่าโครงสร้างการตอบกลับสอดคล้องกับมาตรฐานของ OpenAI สิ่งนี้ยืนยันว่าการผสานรวมของคุณทำงานได้อย่างถูกต้อง

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ablatedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การจัดการการตอบกลับแบบสตรีมและการใช้เครื่องมือ

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true API จะส่งคืนชิ้นส่วนผ่าน Server-Sent Events แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยข้อความบางส่วนหรือข้อมูลการใช้โทเค็น รวมชิ้นส่วนเหล่านี้เพื่อแสดงผลแบบเรียลไทม์

รองรับการใช้งานเครื่องมือสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน กำหนดเครื่องมือของคุณในคำขอ โมเดลจะส่งคืนการเรียกใช้เครื่องมือแทนข้อความธรรมดาเมื่อเหมาะสม วิเคราะห์การเรียกใช้เครื่องมือเพื่อดำเนินตรรกะที่กำหนดเองของคุณ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ทำความเข้าใจขีดจำกัดโทเค็นและหน้าต่างบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ซึ่งรวมถึง tokens อินพุตและเอาต์พุต กำหนด max_tokens เพื่อจำกัดความยาวของการตอบกลับ ผลลัพธ์สูงสุดเริ่มต้นคือ 2,048 tokens หากไม่ได้ระบุ

ติดตามการใช้งานโทเค็นในชิ้นส่วนสตรีมสุดท้าย ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิต สิ่งนี้ทำให้สามารถทดลองได้อย่างปลอดภัยโดยไม่มีความเสี่ยงทางการเงิน วางโครงสร้างคำขอของคุณให้เหลือขอบจำกัด

การแก้ปัญหา Error ทั่วไป

ตรวจสอบ API key ของคุณก่อน error 401 บ่งชี้ว่า key ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ error 402 หมายถึงเครดิตเติมเงินของคุณหมดแล้ว เติมผ่านคริปโตเพื่อใช้งานต่อ

รหัสข้อผิดพลาด 429 ระบุว่ามีการจำกัดอัตรา คุณมีขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาที ลดความพร้อมกันของคุณหรือรอก่อนลองใหม่ ขีดจำกัด body ขนาด 8 MB ยังทำให้เกิดข้อผิดพลาด 400 หากเกิน