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Ablated 模型建立金鑰

快速上手:整合無審查 API

使用我們的 OpenAI 相容 API 將無審查模型整合到您的應用程式中。本指南涵蓋設定、請求和限制,以便立即部署。

先決條件與 SDK 安裝

API 需要有效的 API 金鑰和現代化的 SDK。透過 pip 或 npm 安裝您偏好的語言程式庫。我們支援標準的 OpenAI 客戶端程式庫,它們會自動處理驗證和 JSON 解析。

請確保已安裝 Python 3.8+ 或 Node.js 18+。SDK 會為您管理連線池和重試邏輯。這大幅減少了样板程式碼。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ablatedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

配置基礎 URL 和 API 金鑰

將您的客戶端指向我們的特定端點。使用儀表板中提供的基礎 URL。在 Authorization 標頭中傳遞您的 API 金鑰。這可確保請求直接連接到無審查基礎設施。

不要使用預設的 OpenAI 基礎 URL。如果路由錯誤,你的金鑰將無法使用。在發送任何資料之前,請在 SDK 配置物件中設定基礎 URL。

curl https://api.ablatedmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly server uptime report"}]
  }'

傳送您的第一個聊天完成請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求。包含您的模型 ID 與 messages 陣列。模型將立即返回文字內容,無需複雜的路由邏輯。

保持負載簡單。從單一系統提示和一個使用者訊息開始。驗證回應結構是否符合 OpenAI 標準。這可確認您的整合運作正常。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ablatedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理串流回應與工具使用

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會透過伺服器發送事件傳回區塊。每個區塊包含部分文字或 token 使用資料。彙總這些區塊以顯示即時輸出。

支援函式呼叫的工具使用。在請求中定義你的工具。在適當的情況下,模型會回傳工具呼叫而非純文字。解析工具呼叫以執行你的自訂邏輯。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

了解 Token 限制與上下文視窗

上下文視窗支援 100,000 個 token 總量。這包括輸入與輸出 token。設定 max_tokens 以限制回應長度。若未指定,預設最大輸出為 2,048 個 token。

在最後一個串流區塊中監控 token 用量。錯誤不會消耗額度。這允許您在無財務風險的情況下進行安全實驗。規劃您的提示詞結構以保持在限制範圍內。

排除常見錯誤

首先檢查您的 API 金鑰。401 錯誤表示金鑰無效或已過期。402 錯誤表示您的預付信用額度已耗盡。透過加密貨幣儲值以繼續使用。

429 錯誤表示已達到速率限制。您的限制為每分鐘 300 次請求。請降低並發性或等待後再重試。超過 8 MB 的主體限制也會觸發 400 錯誤。

常見問題

無審查截斷模型 API 為何?

這是一個託管、OpenAI 相容的 API,提供單一無審查 LLM。它消除了合法成人和創意內容的內容拒絕。您可以使用標準 SDK 將其整合到您的應用程式中。

無審查的消融模型 API 支援串流嗎?

是的,它支援透過 Server-Sent Events 進行串流。您也可以使用函式呼叫和 JSON 模式。token 使用量詳細資訊會提供在最後一個區塊中。

如果我觸及速率限制會發生什麼事?

您收到 429 錯誤。每支金鑰的限制為每分鐘 300 次請求。暫停您的請求或降低併發數以解決問題。

獲取您的 API 金鑰

註冊、複製金鑰、更新基礎網址。設定完成。

建立金鑰