包含的功能
OpenAI 相容
使用標準 SDK,只需簡單更改 base URL。
無拒絕
無審查模型回答時不阻止合法的成人主題。
長上下文
支援 100,000 tokens,用於深度的對話記憶。
串流 SSE
透過資料塊中的使用資料進行即時 token 串流。
JSON 模式
使用 response_format json_object 強制執行結構化輸出。
預付積分
僅為 Token 付費;信額度永不過期。
設定流程
建立帳戶
僅使用 Google 或電子郵件註冊即可獲得金鑰。
新增信用金
使用 USDT 或 USDC 充值,即可立即獲得存取權限。
發送請求
呼叫端點並傳入您的模型 id 與提示詞。
常見使用案例
NSFW 角色扮演
生成無內容過濾拒絕的色情故事。
資料擷取
使用完整的 100k token 視窗解析大型文件。
工具使用
為自動化代理工作流程執行函數呼叫。
Beta 測試
使用低風險的預付信用額測試無審查模型行為。
為什麼開發者選擇無過濾模型
開發者選擇無過濾模型以消除角色扮演或創意寫作期間的意外拒絕。標準 API 經常封鎖無害的成人內容,迫使開發者建立複雜的變通方案。我們的無審查 LLM API 處理任何主題而無需審查,確保 NSFW 聊天機器人應用程式的一致輸出。您可以透過標準 OpenAI 相容端點直接存取經過消融的模型。沒有隱藏的訂閱或混合的審核政策會干擾您的整合。
ablated 模型:適用於各種情境的無審查 API
消融模型 API 透過標準的 OpenAI 相容端點提供單一專屬無審查 LLM,消除了模型路由或混合審查政策的猜測。
NSFW 角色扮演
生成無突然拒絕的色情內容。模型針對合法成人用途直接作答。
Content Creation
撰寫沒有審查過濾器阻礙創作方向的故事。輸入文字,接收文字輸出。
研究與開發
測試邊界條件而不受政策干擾。使用透過 SSE 的串流與函式呼叫進行強大的整合。
分三個步驟遷移您的 OpenAI 集成
透過三個步驟切換至我們的無審查 LLM API。首先,在您的 SDK 配置中將基礎 URL 更新為 HTTPS://api.ablatedmodels.com/v1。其次,將模型 ID 替換為 "uncensored" 以禁用對合法成人內容的拒絕。第三,從儀表板注入您的新 API 密鑰。該端點保持完全兼容 OpenAI,因此您的現有代碼可立即使用。
我們的無審查 API 與標準替代方案的差異
我們的 API 消除了對合法成人內容的內容拒絕,這與應用隱藏審核層次的標準模型不同。我們提供單一、專用的無審查模型,無需猜測路由。使用量按令牌量預付,而非訂閱制。錯誤免費,且信用額度永不過期。僅限加密貨幣充值,起充金額為 $20。
與無審查 LLM 整合時的常見錯誤
開發者常誤以為無審查模型能像標準供應商一樣處理大型上下文,但我們的 100,000 token 視窗需要謹慎的緩衝區管理。一個常見的錯誤是忽略 16,000 token 的輸出限制,這會導致複雜的角色扮演回應被提前截斷。另一個常見的失誤是期望嵌入或圖像生成;我們仅提供文字補全。請確保您的客戶端正確處理 SSE 串流,以便從最後一個區塊捕獲 token 用量以進行準確計費。
無審查 LLM API 供應商檢查清單
驗證真正的免審查特性
確認該模型對合法的成人用途完全無拒絕。檢查輸出層是否已 abliterated,而不僅是輸入層。
- 端點: 必須是
POST /v1/chat/completions. - 模型 ID: 驗證其為專屬的 uncensored 模型,而非路由的 GPT 或 Claude 變體。
- 隱私權: 確保提示詞不用於訓練。
- 定價: 尋找無隱藏訂閱費用的預付點數。錯誤應為免費。
常見問題
在此 API 語境中,什麼是剪枝模型?
它們是針對合法成人用途調整以無審查回答的開放權重模型。您可以透過 api.ablatedmodels.com/v1 的標準 OpenAI 相容端點存取它們。
您接受哪些付款方式?
僅限加密貨幣:TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC,任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。
我可以從 NSFW 聊天機器人 API 串流回應嗎?
是的,您可以透過 Server-Sent Events (SSE) 啟用串流。Token 使用詳細資訊包含在串流回應的最後一個區塊中。
無審查模型可用的最大上下文視窗為何?
提示與補全的上下文視窗總計為 100,000 個 token。您可以將 max_tokens 設為最多 16,000,或預設為 2,048。
我如何為預付式信用額度充值?
僅限加密貨幣:USDT (TRC20) 或 USDC (Base)。儲值金額介於 $20 至 $500 之間,較大存款將獲得獎金餘額。
無審查模型用於訓練我的資料嗎?
否。您的提示不用於訓練。該服務存儲您的使用數據,但不利用您的輸入文本來改進模型。
獲取您的 API 金鑰
註冊、複製金鑰、更新基礎網址。設定完成。